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NLP，即Natural Language Processing，中文為自然語(yǔ)言處理，是人工智能領(lǐng)域的一個(gè)重要方向，也是公認(rèn)為最難的方向。自然語(yǔ)言處理是一門融語(yǔ)言學(xué)、心理學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)等于一體的科學(xué)。

今天我們的生活離不開(kāi)NLP，日常中的輸入法，搜索，語(yǔ)音指令控制，新聞閱讀推薦，廣告等都在應(yīng)用NLP技術(shù)。

智能客服機(jī)器人是一種使用自然語(yǔ)言與用戶進(jìn)行交互的人工智能信息系統(tǒng)，它采用包括自然語(yǔ)言理解、會(huì)話管理技術(shù)在內(nèi)的多項(xiàng)智能人機(jī)交互技術(shù)，能夠識(shí)別并理解用戶提出的問(wèn)題，通過(guò)語(yǔ)義分析用戶意圖，并以人性化的方式與用戶溝通，向用戶提供客戶服務(wù)。當(dāng)前業(yè)界主流的客服系統(tǒng)還都是以問(wèn)答為主，利用NLP技術(shù)，將用戶提出的問(wèn)題與知識(shí)庫(kù)中的標(biāo)準(zhǔn)問(wèn)題（意圖）進(jìn)行匹配，將最匹配的問(wèn)題的答案返回給用戶。比如，知識(shí)庫(kù)設(shè)定的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)問(wèn)題是“無(wú)騎手接單”，當(dāng)客戶說(shuō)“怎么還沒(méi)有人接單”時(shí)，機(jī)器理解用戶意圖，將標(biāo)準(zhǔn)問(wèn)題“無(wú)騎手接單”的答案呈現(xiàn)給用戶。機(jī)器的準(zhǔn)確性依賴底層算法和知識(shí)庫(kù)維護(hù)。但對(duì)于復(fù)雜場(chǎng)景，比如"修改訂單"，需要明確用戶修改哪個(gè)訂單、訂單里哪一項(xiàng)、以及修改成什么，這就促使客服系統(tǒng)需要使用更復(fù)雜高級(jí)的技術(shù)來(lái)解決這類各式各樣的任務(wù)問(wèn)題。另外，在與用戶溝通過(guò)程中，智能系統(tǒng)還需要有風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控能力，通過(guò)對(duì)用戶復(fù)雜情感進(jìn)行建模，實(shí)時(shí)獲取用戶情緒，進(jìn)而依據(jù)用戶的情感做出不同響應(yīng)策略。

主要參數(shù)：

全目標(biāo)跟蹤檢測(cè)：算法系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)對(duì)80路視頻中行人、車輛以及人臉目標(biāo)的跟蹤檢測(cè)。

人體/人臉屬性識(shí)別：支持識(shí)別出人臉（頭部）、上半身以及下半身的位置。在識(shí)別出人臉（頭部）的基礎(chǔ)上識(shí)別出人臉（頭部）相關(guān)屬性包括：是否戴口罩、是否戴眼鏡、是否戴帽子、發(fā)型等。在檢測(cè)出上半身的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步識(shí)別出上衣顏色、上衣款式、上衣紋理等相關(guān)屬性。在檢測(cè)出下半身的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步識(shí)別出下衣顏色、下衣款式、下衣紋理等?；谌梭w全貌，進(jìn)一步識(shí)別出目標(biāo)的性別、年齡段、是否背包、是否擰東西、是否打傘。

車輛屬性識(shí)別：支持識(shí)別出車輛的姿態(tài)，是車頭、車尾還是側(cè)向。車頭場(chǎng)景下，支持識(shí)別出車牌號(hào)碼、車輛顏色、車型、車輛品牌以及車窗相關(guān)特征。車尾場(chǎng)景下，支持識(shí)別出車牌號(hào)碼、車輛顏色、車型、車輛品牌。側(cè)向場(chǎng)景下，支持識(shí)別出車輛顏色、車型。

行人Re-ID特征提?。?/strong>算法包含Re-ID算法，實(shí)現(xiàn)對(duì)人體目標(biāo)的特征提取?；赗e-ID信息，業(yè)務(wù)層可以實(shí)現(xiàn)較為精準(zhǔn)的以圖搜圖功能。

結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)檢索：支持將算法解析后的屬性數(shù)據(jù)保存至本地的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)并搭建結(jié)構(gòu)化屬性檢索引擎。檢索引擎基于Restful接口提供人體、非機(jī)動(dòng)車、機(jī)動(dòng)車目標(biāo)的屬性檢索服務(wù)，支持選擇多屬性組合檢索。

以圖搜圖：支持將算法解析后的特征值數(shù)據(jù)保存至本地的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)并搭建特征值比對(duì)排序引擎。搜圖引擎基于Restful接口提供人體、非機(jī)動(dòng)車、機(jī)動(dòng)車目標(biāo)的以圖搜圖服務(wù)，檢索結(jié)果按照與原圖相似度大小降序排列。通過(guò)該接口，業(yè)務(wù)端可以實(shí)現(xiàn)與以圖搜圖相關(guān)的業(yè)務(wù)功能

數(shù)據(jù)級(jí)聯(lián)："支持將解析后的數(shù)據(jù)主動(dòng)推送至其他已授權(quán)的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)中。

（1）支持將結(jié)構(gòu)化后的數(shù)據(jù)包括（目標(biāo)屬性特征、矢量特征、目標(biāo)快照URL或者base64編碼、背景截圖URL或者base64編碼）輸出至消息中間件。

（2）支持將結(jié)構(gòu)化后的數(shù)據(jù)包括（目標(biāo)屬性特征、矢量特征、目標(biāo)快照URL或者base64編碼、背景截圖URL或者base64編碼）通過(guò)restful接口方式推送到第三方數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)。"

任務(wù)任務(wù)管理：包括比較完備的視頻結(jié)構(gòu)化任務(wù)管理接口，具體包括：1、新增結(jié)構(gòu)化任務(wù)接口 2、 查詢結(jié)構(gòu)化任務(wù)接口 3、暫停/啟動(dòng)實(shí)時(shí)結(jié)構(gòu)化任務(wù)接口 4、刪除結(jié)構(gòu)化任務(wù)接口

視頻處理：支持從視頻共享平臺(tái)獲取在線錄像流進(jìn)行摘要分析；支持80路標(biāo)準(zhǔn)離線視頻文件進(jìn)行摘要分析，離線視頻url支持FTP路徑

濃縮視頻：支持提取視頻中活動(dòng)目標(biāo)，與背景融合拼接，生成一個(gè)包含所有活動(dòng)目標(biāo)的濃縮視頻。濃縮視頻至少有一個(gè)畫面包括兩個(gè)以上于不同位置不同時(shí)間出現(xiàn)的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)。濃縮視頻當(dāng)觀看效果良好，目標(biāo)無(wú)明顯部位缺失，相撞等合成痕跡；

時(shí)標(biāo)物標(biāo)標(biāo)注：濃縮視頻當(dāng)支持物體標(biāo)注以及物體出現(xiàn)時(shí)間標(biāo)注。

濃縮視頻回溯：通過(guò)點(diǎn)擊濃縮視頻中的目標(biāo)，能準(zhǔn)確快速跳轉(zhuǎn)到該目標(biāo)對(duì)的原始視頻片斷，觀看到該目標(biāo)在原始視頻中的運(yùn)動(dòng)狀態(tài)。

濃縮密度調(diào)節(jié)：支持密度調(diào)節(jié)以改變濃縮視頻時(shí)在時(shí)空濃縮時(shí)的密集程度。

視頻處理效率：視頻處理效率不低于30倍速。

組合播放：濃縮的視頻支持目標(biāo)軌跡信息組合播放

外部應(yīng)用接口：提供符合用開(kāi)發(fā)需要的接口